BIOMASS, PRODUCTIVITY, AND DOMINANCE OF ALIEN PLANTS: A MULTIHABITAT STUDY IN A NATIONAL PARK
Notice bibliographique
Résumé
The invasion of natural and anthropogenic habitats by alien plants is a global problem. To understand the factors that regulate the success of alien plant species we sampled alien plant biomass and species composition in 66 sites representing a wide variety of habitat types within Bruce Peninsula National Park, Ontario, Canada. We quantified the response of existing alien biomass to a suite of habitat variables including habitat productivity, standing biomass, species richness, soil nutrients and disturbance factors. Standing biomass in the sites varied from 0 to nearly 60 000 g/m2 and annual productivity ranged from 0 to nearly 800 g·m−2·yr−1. The response of both absolute and relative alien biomass (dominance) to the independent variables was assessed using univariate plots and multivariate canonical correspondence analysis. The results show that total standing alien biomass and site disturbance history can predict alien dominance, but other factors including primary productivity, nutrient levels, and site species richness cannot. In the multivariate analysis, species composition of both aliens and natives was best explained by nutrient levels, disturbance type, biomass, and, to a lesser extent, productivity. The study illustrates the value of examining both absolute abundance and dominance of aliens across a broad array of habitat types, and in the context of a large suite of possible driving functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».