An Assessment Tool for Brachial Plexus Regional Anesthesia Performance: Establishing Construct Validity and Reliability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Technical proficiency in regional anesthesia is often determined subjectively through in-training evaluations. Objective assessment tools improve these evaluations by providing criteria for measurement. However, any evaluation instrument needs to be valid and reliable before it is adopted into a curriculum. The purpose of this study is to determine the validity and reliability of a devised assessment of residents performing an interscalene brachial plexus block (ISB). METHODS: In this prospective study, 10 junior trainees and 10 senior trainees were videotaped performing an ISB. Junior trainees were defined as in their first year of anesthetic training and had performed less than 10 ISBs independently. Senior trainees had completed at least 1 year of anesthesia training and had performed greater than 10 ISBs independently. Two blinded expert raters independently evaluated the performance of the ISB using a checklist and global rating scale. Construct validity was established if the assessments were able to reliably discriminate between different levels of training. RESULTS: Senior trainees performed an ISB significantly better than junior trainees when assessed using the global rating scale (P < .05) and checklist (P < .001). The overall interrater reliability for the global rating scores was excellent (r = 0.85, P < .05) and was good for the checklist scores (r = 0.74, P < .05). CONCLUSIONS: Both assessment modalities were valid, in that they reliably discriminated between different levels of training. Objective measures of technical skills are feasible, timely, and improve the validity and reliability of competency assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».