Psychomotor retardation is a scar of past depressive episodes, revealed by simple cognitive tests
Notice bibliographique
Résumé
The cumulative duration of depressive episodes, and their repetition, has a detrimental effect on depression recurrence rates and the chances of antidepressant response, and even increases the risk of dementia, raising the possibility that depressive episodes could be neurotoxic. Psychomotor retardation could constitute a marker of this negative burden of past depressive episodes, with conflicting findings according to the use of clinical versus cognitive assessments. We assessed the role of the Retardation Depressive Scale (filled in by the clinician) and the time required to perform the neurocognitive d2 attention test and the Trail Making Test (performed by patients) in a sample of 2048 depressed outpatients, before and after 6 to 8 weeks of treatment with agomelatine. From this sample, 1140 patients performed the TMT-A and -B, and 508 performed the d2 test, at baseline and after treatment. At baseline, we found that with more past depressive episodes patients had more severe clinical level of psychomotor retardation, and that they needed more time to perform both d2 and TMT. When the analyses were performed again after treatment, and especially when the analyses were restricted to patients with clinical remission, the cognitive tests were the only ones correlated with past depressive episodes. Psychomotor retardation tested at a cognitive level was therefore systematically revealing the burden of past depressive episodes, with an increased weight for patients with less remaining symptoms. If prospectively confirmed, interventions such as cognitive remediation therapy could benefit from a more specific focus on neurocognitive retardation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».