Synaptic Scaling and the Development of a Motor Network
Notice bibliographique
Résumé
Neurons respond homeostatically to chronic changes in network activity with compensatory changes such as a uniform alteration in the size of miniature postsynaptic current (mPSC) amplitudes termed synaptic scaling. However, little is known about the impact of synaptic scaling on the function of neural networks in vivo. We used the embryonic zebrafish to address the effect of synaptic scaling on the neural network underlying locomotion. Activity was decreased during development by TTX injection to block action potentials or CNQX injection to block glutamatergic transmission. Alternatively TNFalpha was chronically applied. Recordings from spinal neurons showed that glutamatergic mPSCs scaled up approximately 25% after activity reduction and fortuitously scaled down approximately 20% after TNFalpha treatment, and were unchanged following blockade of neuromuscular activity alone with alpha-bungarotoxin. Regardless of the direction of scaling, immediately following reversal of treatment no chronic effect was distinguishable in motoneuron activity patterns or in swimming behavior. We also acutely induced a similar increase of glutamatergic mPSC amplitudes using cyclothiazide to reduce AMPA receptor desensitization or decrease of glutamatergic mPSC amplitudes using a low concentration of CNQX to partially block AMPA receptors. Though the strength of the motor output was altered, neither chronic nor acute treatments disrupted the patterning of synaptic activity or swimming. Our results show, for the first time, that scaling of glutamatergic synapses can be induced in vivo in the zebrafish and that synaptic patterning is less plastic than synaptic strength during development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».