Listening in aging adults: From discourse comprehension to psychoacoustics.
Notice bibliographique
Résumé
Older adults, whether or not they have clinically significant hearing loss, have more trouble than their younger counterparts understanding speech in everyday life. These age-related difficulties in speech understanding may be attributed to changes in higher-level cognitive processes such as language comprehension, memory, attention, and cognitive slowing, or to lower-level sensory and perceptual processes. A complicating factor in determining how these sources might contribute to age-related declines in speech understanding is that they are highly correlated. Experimenters have typically focused either on cognitive declines or sensory declines in artificially optimized test conditions. In contrast, our approach focuses on the complex interactions between age-related changes in cognitive and perceptual factors that affect spoken language comprehension, especially in nonideal, realistic conditions. In this article, we describe our attempts to systematically investigate sensory-cognitive interactions in controlled experimental situations. We begin by looking at experimental conditions that closely approximate everyday listening, and show that older adults do indeed experience deficits in spoken language comprehension relative to younger adults in these conditions. We then review further experiments designed to isolate more precisely the cognitive and perceptual sources of these age-related differences and how they vary with listening condition. In large part, we find that age-related changes in speech understanding are a consequence of auditory declines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».