Risk Adjustment Using Administrative Data-Based and Survey-Derived Methods for Explaining Physician Utilization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to evaluate an administrative data-based risk adjustment method for predicting physician utilization and the contribution of survey-derived indicators of health status. The results of this study will support the use of administrative data for planning, reimbursement, and assessing equity of physician utilization. METHODS: The Ontario portion of the 2000-2001 Canadian Community Health Survey was linked with administrative physician claims data from 2002-2003 and 2003-2004. Explanatory models of family physician (FP) and specialist physician (SP) utilization were run using demographic information and The Johns Hopkins University Adjusted Clinical Groups (ACG) Case-mix System. Survey-based measures of health status were then added to the models. The coefficient of determination, R, indicated the models' explanatory power. RESULTS: The study sample consisted of 25,558 individuals aged 20 to 79 years representing approximately 7.8 million people. Over the 2 years of study period, 82.5% of the study population had a FP visit with a median of 6 visits and 53.2% had a SP visit with a median of 1 visit. The R values based on administrative data alone were 33% and 21% for the frequency of FP and SP visits and 16% and 35% for having one or more visit to an FPs and SPs, respectively. The addition of the survey-based measures to the administrative data-based models produced less than a 2% increase in explanatory power for any outcome. CONCLUSION: Administrative data-based measures of morbidity burden are valid and useful indicators of future physician utilization. The survey-derived measures used in this study did not contribute significantly to models on the basis of administrative data-based measures. These findings support the future use of administrative data-based data and Adjusted Clinical Groups for planning, reimbursement, and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».