Classement des sols selon leurs possibilités d’utilisation agricole
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a binary soil capability classification System which bas been developed and used in Québec since 1958. The system bas been designed to provide some basic and essential information, regarding the value of the soil, to be integrated in a broad agricultural and economic survey of the region. The basic criteria of the present system are : 1. the fundamental value of the soil determined by the characteristics of the soil profile ; and, 2. the kind and importance of management practices required, v.g. : correction of unfavourable internal or external limitations ; or, indications for a restricted use of the land such as : permanent pasture, wildlife, recreation and forestry. In this system, the capability class is derived by integrating these two variables ; or, in other words, the class is the result of the combination of these two fundamental criteria. The close relation between these two factors or parameters is ex-pressed in the scheme presented in tables I and II for mineral and organic soils respectively. This logical and practical method seems suitable and adaptable to describe any set of landscapes which are of interest to agronomists, economists and regional planning commissions. The regions of Bas-Saint-Laurent, Gaspésie, Iles-de-la-Madeleine and Montréal have been mapped according to this system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».