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Enregistrement W2085335033 · doi:10.1515/epoly.2009.9.1.1048

Predicting flow induced change in phase diagram of polymer solutions in simple shear flow

2009· article· en· W2085335033 sur OpenAlexaff
Saeedeh Mazinani, Farhad Sharif, N. Mohammadi

Notice bibliographique

Revuee-Polymers · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyViscoelasticitySimple shearFlow (mathematics)Materials scienceThermodynamicsMechanicsMixing (physics)Phase diagramPolymerWork (physics)Constitutive equationDiagramShear flowShear rateShear stressPhase (matter)MathematicsChemistryPhysicsComposite materialStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The change in the phase diagram of polymer mixtures under flow is an important issue since flow may promote mixing or demixing of the phases in a polymer mixture. This work, compared to previous studies, presents a different approach with special attention to the rheology of polymer solutions and flow conditions. Different approaches including Marrucci's approach in calculating stored elastic free energy (ΔGE) have been reviewed. Marrucci’s equation is obtained based on a fundamental analysis of polymer chains microstructure. The new approach introduces the proper viscoelastic constitutive equations to estimate ΔGE. Selecting the appropriate rheological model is essential to correctly estimate the state of stress and deformation rates due to the flow. Moreover, the parameters of viscoelastic constitutive equations were defined, from the microstructural viewpoint, as functions of composition and temperature in semi-concentrated regions. Finally, flow induced change in the phase diagram of polymer solutions is predicted for a well-defined flow condition (constant shear rate and stress), and the results are compared with the previously reported experimental observations of mixing and demixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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