Statistical maps of cerebral blood flow deficits in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Images of cerebral blood flow or metabolism are useful as adjunct to the differential diagnosis of cortical dementia. The aim of this study was to create statistical objective voxel maps of significant differences in regional cerebral blood flow between patients with Alzheimer's disease and age-matched healthy volunteers. Maps of significantly reduced cerebral blood flow were created based on a spatially normalized distribution of cerebral blood flow, measured with O-15-water and positron emission tomography in 16 Alzheimer's patients, compared to 16 healthy age-matched volunteers. After spatial normalization of voxel counts, the t-statistic of the cerebral blood flow deficit was determined from the local voxel-SDs. In the patients, significant reduction (P < 0.05) of the flow distribution was present in regions near the hippocampus, extending rostrally to the temporo-parietal region in both hemispheres, including the medial parietal cortex plus smaller frontal areas. The maximum reduction occurred in the left tapetum/hippocampus (53%, P = 0.061). In conclusion, statistical maps of cerebral blood flow deficits objectively reveal the location of deficits, identifying areas that are difficult to identify by subjective visual inspection of conventional sections of cerebral blood flow maps. This is particularly well illustrated by the pronounced flow reduction of the medial parietal cortices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».