Power Distribution and Fuel Centerline Temperature in a Pressure-Tube Supercritical Water-Cooled Reactor (PT SCWR)
Notice bibliographique
Résumé
SuperCritical Water-cooled nuclear Reactor (SCWR) designs are one of six nuclear-reactor concepts being developed under the Generation IV International Forum (GIF) initiative. A generic pressure-tube SCWR consists of distributed fuel channels with coolant inlet and outlet temperatures of 350 and 625°C at 25 MPa, respectively. Such reactor coolant outlet conditions allow for high thermal efficiencies of SCW Nuclear Power Plant (NPP) of about 45–50%. In addition to high thermal efficiencies, SCWR designs provide the means for co-generation of hydrogen through thermochemical processes such as the Cu–Cl cycle. The main objective of this paper is to determine the power distribution inside the core of an SCWR by using a lattice code - DRAGON and a diffusion code - DONJON. As a result of these calculations, heat-flux profiles in all fuel channels were determined. Consequently, the heat-flux profile in a channel with the maximum thermal power was used as an input into a thermal-hydraulic code, which was developed in MATLAB in order to calculate a fuel centerline temperature for UO2 and UC nuclear fuels. Results of an analysis showed that the fuel centerline temperature of UC was significantly lower than that of UO2. This paper also studies effects of energy groups on multi-group diffusion calculations and proposes nine energy groups for further neutronic studies related to SCWRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».