Degradation of Dicarboxylic Acids (C<sub>2</sub>−C<sub>9</sub>) upon Liquid-Phase Reactions with O<sub>3</sub> and Its Atmospheric Implications
Notice bibliographique
Résumé
Aerosols are considered major players in climate change and represent health hazards. Dicarboxylic acids are among a major class of components that form secondary organic atmospheric aerosols. To understand the atmospheric transformation of these compounds, kinetic studies on the ozonolysis and the photoinduced ozonolysis (lambda > or = 250 nm) of aqueous solutions of seven (C2-C9) dicarboxylic acids, which have been identified in atmospheric aerosols, were performed using Fourier transform infrared and ultraviolet-visible spectroscopy. The measured apparent rate constants for dicarboxylic acids in 0.1 mol L(-1) aqueous solutions at 298 +/- 2 K are as follows: oxalic, (2.7 +/- 0.1) x 10(-2); malonic, (5.5 +/- 0.1); succinic, (6.7 +/- 0.4) x 10(-4); glutaric, (1.3 +/- 0.2) x 10(-3); adipic, (1.7 +/- 0.1) x 10(-3); pimelic, (4.4 +/- 0.1) x 10(-3); and pinic, (2.5 +/- 0.1) x 10(-2) (L mol(-1) s(-1)). An empirical equation is provided to estimate the ozonolysis rate constant of dicarboxylic acids containing more than three carbon atoms for which no experimental data exists. A mechanism for malonic acid ozonolysis, which explains its fast ozonolysis rate constant, is also suggested. The implications of our results to atmospheric chemistry indicate that ozonolysis and photoinduced ozonolysis are not significant removal pathways for dicarboxylic acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».