Ecological disturbance regimes caused by agricultural land uses and their effects on tropical forest regeneration
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Across tropical regions, large forest areas have been converted to different agricultural land uses. These uses impose ecological disturbances affecting forest regeneration potential after field abandonment. Finding ways to identify those agricultural land uses limiting forest regeneration is a critical issue for conserving biodiversity in human‐modified landscapes. Here, we developed a fast and inexpensive index, useful for quantifying ecological disturbance regimes associated with agricultural land uses, and tested its power to predict forest regeneration potential. Location Municipality of Marqués de Comillas, southeast Mexico. Methods Interviews were conducted with local farmers to quantify disturbance components (size, duration and severity) associated with agricultural land uses. The scaled values of these disturbance components were added in a simple ecological disturbance index ( EDI ). In each one of nine recently abandoned fields representing a wide range of EDI values, two 10‐m 2 plots, one close to and one far from nearby forest remnants, were established. On each plot, all woody plants of 10–100 m in height were counted, identified and measured in four 1‐m 2 subplots, at the time of field abandonment and 2 yr later. In addition, at each plot, 18 site condition (microclimate and soil) attributes were quantified at the time of abandonment. Plant density, biomass, species richness and species diversity were used as regeneration variables, and EDI and site condition attributes as independent ones. Results Two years after abandonment, most regeneration variables declined exponentially with EDI . Biomass was not explained by EDI but changed positively with light availability. EDI was strongly correlated to vapour pressure deficit, which also predicted regeneration potential (except biomass). Conclusions EDI is a cheap and easy tool for quantifying the ecological disturbance produced by a wide range of agricultural land uses. The index predicted several regeneration variables as well as or better than direct measurements of the site condition at the time of abandonment. EDI can be used to identify biodiversity‐friendly agricultural land uses in human‐modified landscapes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle