Assessment and management of pediatric pain based on the opinions of health professionals.
Notice bibliographique
Résumé
The present study characterized the opinions of health professionals about strategies for assessing and managing pediatric pain in a public teaching hospital. The sample consisted of 92 health professionals who worked in pediatric wards, pediatric intensive care, and neonatal intensive care. The sample included 45 doctors, 18 nurses, 16 psychologists, eight physiotherapists, and five occupational therapists. Data were collected through a self-administered questionnaire that included 22 open questions on the following topics: pain assessment, pharmacological management, and non-pharmacological interventions. Each area was analyzed with regard to actions, resources, gaps, and needs. The questionnaire was developed based on the principles of Strategic Planning. Two trained researchers analyzed the thematic content of all of the responses. With regard to actions and resources, 33% of the respondents mentioned the use of instruments for pain assessment, 73% reported that they prescribed pharmacological treatments for symptoms of pain, and 26% reported the use of non-pharmacological interventions for the relief of pain. The professionals predominantly reported a lack of training for pain assessment and management, standardized protocols, and human and material resources. Consequently, 96% of the professionals reported the necessity for educational training and standardized implementation guidelines for pain assessment services. These findings provide a baseline of the health professional's opinions of pain issues, which are essential for implementing and increasing pain assessment and management policies institutionally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».