The selective Aurora B kinase inhibitor AZD1152 is a potential new treatment for multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Aurora kinases are potential targets for cancer therapy. Previous studies have validated Aurora kinase A as a therapeutic target in multiple myeloma (MM), and have demonstrated in vitro anti-myeloma effects of small molecule Aurora kinase inhibitors that inhibit both Aurora A and B. This study demonstrated that Aurora B kinase was strongly expressed in myeloma cell lines and primary plasma cells. The selective Aurora B inhibitor AZD1152-induced apoptotic death in myeloma cell lines at nanomolar concentrations, with a cell cycle phenotype consistent with that reported previously for Aurora B inhibition. In some cases, AZD1152 in combination with dexamethasone showed increased anti-myeloma activity compared with the use of either agent alone. AZD1152 was active against sorted CD138(+) BM plasma cells from myeloma patients but also, as expected, was toxic to CD138(-) marrow cells from the same patients. In a murine myeloma xenograft model, AZD1152-inhibited tumour growth at well-tolerated doses and induced cell death in established tumours, with associated mild, transient leucopenia. AZD1152 shows promise in these preclinical studies as a novel treatment for MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».