Potential triggers for the holistic assessment of people with severe chronic obstructive pulmonary disease: analysis of multiperspective, serial qualitative interviews
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study explores the narrative accounts of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) to identify events that potentially could act as triggers for provision of supportive and palliative care. Trigger events must have meaning for the patient/carer, be visible to professionals, and have value in provoking useful actions. METHODS: A purposive sample of people with severe COPD, and their informal and professional carers, was recruited from primary/secondary care in Scotland. Indepth participant-led interviews allowed people to tell their illness story. Events occurring throughout the individual's account of the COPD journey were identified, and analysed thematically with regard to the meaning, visibility and use as potential triggers. RESULTS: Events identified from 92 transcripts (21 patients, 13 family carers, 18 professionals) punctuated the disease trajectory and crossed multiprofessional boundaries of care. These reflected advancing disease (increasing carer burden, becoming housebound, appointment frequency, increasing burden of disease, shifting priorities of care) or were an intervention addressing the consequences of advancing disease (requesting disabled parking, home adaptations, hospital admissions). Despite being meaningful in terms of increasing disability, many were invisible to professionals. Others were isolated events symptomatic of wider, ongoing disability which could potentially have use as triggers. CONCLUSIONS: Meaningful events can be identified within the story of COPD which reflect wider needs, are clearly visible to alert professionals, and be of use in terms of potentially guiding supportive interventions. To achieve this level of usefulness, services will need to promote health and social care integration with clear processes to facilitate holistic assessment when a trigger is detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».