The Influence of Culture and Values on Policy-Making and Teenage Pregnancy Rates in the United States, Canada, and Italy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ignoring the heated morality debates and millions of dollars invested in educational programs, the teenage pregnancy rate (and consequently the adolescent birth rate) in the United States remains the highest among the developed countries, even though it had decreased during the 1990s. Adolescent birth rates are 2.5 times higher than Canada's, and 7.2 times the rate reported by Italy. To account for the differences in teenage pregnancy outcomes among the three developed countries – United States, Canada, and Italy – a complex theoretical model of attitudes, beliefs, values, and policy decisions was constructed. Departing from the rational model approach, the present analysis emphasizes culture and values, and the way in which they influence the political process, and are ultimately reflected in the policy-making decisions. Data used to assess attitudes and beliefs prevalent in each of the three countries were obtained from the most recent release of the World Value Survey. Teenage pregnancy rates and other demographic data were drawn mostly from the World Bank's 2001 World Development Indicators. For the geographical analysis of the variations within the United States, data was obtained from the Center for Disease Control. The methodology combines cross-tabular and logistic regression analysis of individual attitudes and beliefs; a comparative table of social and economic indicators for a country-level analysis; a geographical information analysis (GIS) of the United States data; and a political analysis of the differences observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».