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Enregistrement W2085392936 · doi:10.1248/bpb.b14-00055

Neuroprotective Effect of Asiatic Acid in Rat Model of Focal Embolic Stroke

2014· article· en· W2085392936 sur OpenAlexaff
Ki Yong Lee, Ok‐Nam Bae, Shelley B. Weinstock, Mounzer Kassab, Arshad Majid

Notice bibliographique

RevueBiological and Pharmaceutical Bulletin · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plants and Neuroprotection
Établissements canadiensZymeworks (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésNeuroprotectionMedicineStroke (engine)PharmacologyTissue plasminogen activatorIschemiaGlutamate receptorApoptosisAnesthesiaBrain ischemiaInternal medicineBiochemistryChemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asiatic acid (AA) is a pleiotropic neuroprotective agent that has been shown to attenuate infarct volume in mouse and rat models of focal ischemia and has a long clinically relevant therapeutic time-window. Because in a future trial AA would be administered with tissue-plasminogen activator (t-PA), the only approved acute stroke therapy, we sought to determine the effect of AA when co-administered with t-PA in a rat focal embolic stroke model. Male rats were treated with AA (75 mg/kg) alone, low-dose t-PA (2.5 mg/kg) alone, or a combination of AA and low-dose t-PA at 3 h after inducing embolic stroke. AA significantly reduced infarct volume whereas low-dose t-PA alone did not reduce infarct volume compared with vehicle. Significantly, combination treatment further enhanced reduction of infarct volume versus AA alone. Treatment with AA reduced cytochrome c (CytoC) and apoptosis-inducing factor (AIF) release from brain mitochondria after ischemia. AA was also neuroprotective against L-glutamate-induced toxicity in primary cortical neurons. In summary, combination treatment with AA and low-dose t-PA at 3 h after embolic stroke reduces infarct volume, improves neurological outcome, and provides neuroprotection. The neuroprotective effects of AA were partially associated with reduction of AIF and CytoC release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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