The Eating Inventory and Body Adiposity from Leanness to Massive Obesity: a Study of 2509 Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine how chronic dietary restraint, disinhibition, and hunger, as assessed by the Eating Inventory, vary over a broad range of BMI values from leanness to massive obesity, in subjects with family obesity. Eating Inventory factors were also studied as a function of personal weight history. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Subjects were 2509 participants in a genetic study of obesity. BMIs ranged from 15 to 87 kg/m2. Six BMI groups were formed (<27, 27 to 30, 30 to 35, 35 to 40, 40 to 45, and >45). RESULTS: Multivariate analyses showed that restraint and disinhibition were significantly associated with BMI in men, whereas only disinhibition was in women. Disinhibition scores correlated strongly with hunger scores in both genders in all BMI categories; dietary restraint tended to correlate with the other two factors positively in leaner subjects and negatively in the highest BMI categories. Highly restrained normal-weight subjects were likely to exhibit disinhibition and hunger, whereas massively obese persons with very high disinhibition scores showed high hunger but little restraint. The highest restraint scores were observed in nonobese adult women with previous obesity in childhood and/or adolescence. DISCUSSION: The factor most strongly associated with BMI in this large population was disinhibition, suggesting that obesity treatment should target behaviors associated with disinhibition, especially in individuals showing a low level of dietary restraint. High restraint scores in formerly obese normal-weight women suggest that dietary restraint may exert a beneficial influence on body weight control under conditions that deserve further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».