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Enregistrement W2085401171 · doi:10.1287/mnsc.2013.1737

Can Margin Differences in Vertical Marketing Channels Lead to Contracts with Slotting Fees?

2013· article· en· W2085401171 sur OpenAlexafffund
Tirtha Dhar

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMerger and Competition Analysis
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDownstream (manufacturing)Margin (machine learning)Upstream (networking)Competition (biology)Argument (complex analysis)Industrial organizationBusinessMarginal costMicroeconomicsProduct (mathematics)Channel (broadcasting)Product differentiationEconomicsMarketingComputer scienceMathematicsCournot competition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we show that slotting fees can be part of an equilibrium solution if per-unit downstream margin is smaller than the per-unit upstream margin. In recent literature, a similar margin-based argument is made by Klein and Wright (2007), whereas intense downstream retail competition coupled with high upstream margin causes upstream manufacturers to offer slotting fees for promotional shelf space. In this paper, we generalize this argument and show that it is possible to have the margin-based argument without any downstream retail competition and competition between products within a retail chain. Interestingly we show that slotting fees will be larger if the products sold by a retailer are complements rather than substitutes. Using a model of a channel bargaining game, we also provide the necessary and sufficient conditions for the existence of slotting fees and show that for contracts with slotting fees under full vertical coordination, upstream marginal cost functions need to be increasing. Broadly, our findings provide new insights into the strategic role of downstream product assortment on equilibrium-marketing-channel contracts with slotting fees. This paper was accepted by J. Miguel Villas-Boas, marketing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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