<i>Peganum harmala</i>L. is a Candidate Herbal Plant for Preventing Dioxin Mediated Effects
Notice bibliographique
Résumé
Dioxins are widespread environmental contaminants that have been linked with a variety of deleterious effects on human health including increased cancer rates. The detrimental effects of 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo- P-dioxin (TCDD, one of the most common environmental dioxins) are mediated via the aryl hydrocarbon receptor (AhR). AhR is a transcription factor that regulates the expression of the carcinogen-activating enzyme, cytochrome P450 1a1 (Cyp1a1). In the present study, we examined the ability of the methanolic extract of Peganum harmala L. (Zygophyllaceae) fruiting tops to affect TCDD-activated AhR-mediated signal transduction in mouse hepatoma Hepa 1c1c7 cells. Our results showed that Peganum harmala extract significantly inhibited the TCDD-mediated induction of Cyp1a1 at mRNA, protein, and activity levels. A similar pattern of inhibition at the catalytic activity level was observed with the other AhR ligands tested. The ability of the extract to inhibit Cyp1a1 was strongly correlated with its ability to inhibit AhR-dependent luciferase activity and electrophoretic mobility shift assays. Harmine and harmaline were found to be the dominant components of the plant extract with a relative abundance of 7 and 4.85 % (w/w), respectively. In addition, both of the active alkaloids showed an inhibitory effect on TCDD-induced Cyp1a1 activity level. We concluded that Peganum harmala L. can interfere with AhR ligands-mediated effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».