On communication between gut microbes and the brain
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Interest in the microbiota-gut-brain axis is increasing apace and what was, not so long ago, a hypothetical relationship is emerging as a potentially critical factor in the regulation of intestinal and mental health. Studies are now addressing the neural circuitry and mechanisms underlying the influence of gut bacteria on the central nervous system and behavior. RECENT FINDINGS: Gut bacteria influence development of the central nervous systems (CNS) and stress responses. In adult animals, the overall composition of the microbiota or exposure to specific bacterial strains can modulate neural function, peripherally and centrally. Gut bacteria can provide protection from the central effects of infection and inflammation as well as modulate normal behavioral responses. Behavioral effects described to date are largely related to stress and anxiety and an altered hypothalamus-pituitary-adrenal axis response is a common observation in many model systems. The vagus nerve has also emerged as an important means of communicating signals from gut microbes to the CNS. SUMMARY: Studies of microbiota-gut-brain communication are providing us with a deeper understanding of the relationship between the gut bacteria and their hosts while also suggesting the potential for microbial-based therapeutic strategies that may aid in the treatment of mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».