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Enregistrement W2085421708 · doi:10.1088/0957-0233/22/4/045204

Radiation tolerance of a spin-dependent tunnelling magnetometer for space applications

2011· article· en· W2085421708 sur OpenAlexfundno aff
Anders Persson, Greger Thornell, Hugo Nguyen

Notice bibliographique

RevueMeasurement Science and Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésMagnetometerWheatstone bridgeQuantum tunnellingMaterials scienceElectrical engineeringIonizing radiationOptoelectronicsPhysicsMagnetic fieldIrradiationNuclear magnetic resonanceOpticsResistorEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet the increasing demand for miniaturized space instruments, efforts have been made to miniaturize traditional magnetometers, e.g. fluxgate and spin-exchange relaxation-free magnetometers. These have, for different reasons, turned out to be difficult. New technologies are needed, and promising in this respect are tunnelling magnetoresistive (TMR) magnetometers, which are based on thin film technology. However, all new space devices first have to be qualified, particularly in terms of radiation resistance. A study on TMR magnetometers' vulnerability to radiation is crucial, considering the fact that they employ a dielectric barrier, which can be susceptible to charge trapping from ionizing radiation. Here, a TMR-based magnetometer, called the spin-dependent tunnelling magnetometer (SDTM), is presented. A magnetometer chip consisting of three Wheatstone bridges, with an angular pitch of 120°, was fabricated using microstructure technology. Each branch of the Wheatstone bridges consists of eight pairs of magnetic tunnel junctions (MTJs) connected in series. Two such chips are used to measure the three-dimensional magnetic field vector. To investigate the SDTM's resistance to radiation, one branch of a Wheatstone bridge was irradiated with gamma rays from a Co 60 source with a dose rate of 10.9 rad min −1 to a total dose of 100 krad. The TMR of the branch was monitored in situ , and the easy axis TMR loop and low-frequency noise characteristics of a single MTJ were acquired before and after irradiation with the total dose. It was concluded that radiation did not influence the MTJs in any noticeable way in terms of the TMR ratio, coercivity, magnetostatic coupling or low-frequency noise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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