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Enregistrement W2085422079 · doi:10.1139/l10-102

Mechanistic characterization of cement stabilized marginal granular base materials for road construction

2010· article· en· W2085422079 sur OpenAlexaffvenueabout
Curtis Berthelot, Diana Podborochynski, Brent Marjerison, Timo Saarenketo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Ministry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranular materialCementDurabilityCharacterization (materials science)Materials scienceBase courseGeotechnical engineeringEnvironmental scienceComposite materialEngineeringAsphaltNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the mechanistic climatic constitutive behaviour of granular materials from Saskatchewan, Texas, and Finland. This research employed triaxial frequency sweep testing to characterize various quality granular materials with and without cement modification. Cement stabilization showed a consistent improvement in the response of poor and well graded granular materials, relative to untreated granular materials in terms of both mechanical behavior and climatic durability. As a result, when cement stabilized, poorly graded (or dirty bases) with high fines and (or) fine sand content can be engineered to perform better in the field than well graded (or clean) bases. This research showed that climatic conditioning of laboratory samples significantly influences the mechanical behavior of both unstabilized and cement treated granular materials. Therefore, when characterizing granular base materials for structural design purposes, the mechanistic properties and the effect of climatic conditioning of granular materials representative of field state conditions are needed to provide accurate structural design purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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