Association of Bicuspid Aortic Valve Morphology and Aortic Root Dimensions: A Substudy of the Aortic Stenosis Progression Observation Measuring Effects of Rosuvastatin (ASTRONOMER) Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bicuspid aortic valve (BAV) is the leading cause of aortic stenosis in patients younger than the age of 50. A classification scheme of BAVs is based upon leaflet orientation: Type I (fusion of right and left coronary cusps) and Type II (fusion of right and noncoronary cusps). The correlation between BAV leaflet orientation and aortic root pathology however remains ill defined. OBJECTIVE: The objective was to describe a potential relationship between BAV leaflet morphology and aortic root measurements in the ASTRONOMER study, a multicenter study to assess the effect of rosuvastatin on the progression of AS. METHODS: BAV morphology was classified as Type I or Type II orientation based on the parasternal short-axis view. Echo measurements including left ventricular and aortic root dimensions were obtained. RESULTS: The study population included 89 patients (56 +/- 11 years; 44 males). There were 63 patients with Type I and 26 patients with Type II BAV. Baseline demographics, hemodynamics, and left heart dimensions were similar between both groups. Patients with Type I BAV had larger aortic annulus and ascending root dimensions compared to those patients with Type II BAV (P < 0.05). CONCLUSION: In patients with mild to moderate aortic stenosis due to a BAV, the presence of Type I valve orientation was associated with significantly greater aortic root parameters compared to Type II valve orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».