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Enregistrement W2085432733 · doi:10.1063/1.3070646

Adjusting the magnetic properties of semiconductor epilayers by the crystallographic orientation of embedded highly anisotropic magnetic nanoclusters

2009· article· en· W2085432733 sur OpenAlexafffund
Christian Lacroix, Samuel Lambert-Milot, P. Desjardins, R. A. Masut, David Ménard

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensPolytechnique MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésNanoclustersMaterials scienceRemanenceMagnetic anisotropyCondensed matter physicsMagnetizationFerromagnetic resonanceAnisotropyFerromagnetismSubstrate (aquarium)Magnetic semiconductorEpitaxyCrystallographyNuclear magnetic resonanceSemiconductorNanotechnologyMagnetic fieldChemistryOptoelectronicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GaP:MnP samples, which consist of GaP(001) epilayers with embedded MnP nanoclusters occupying approximately 7% of the epilayer volume, were grown at three different substrate temperatures (600, 650, and 700 °C) using metal-organic vapor phase epitaxy. Angle dependent ferromagnetic resonance (FMR) spectroscopy indicates that, in all samples, MnP clusters are crystallographically oriented along specific GaP directions and possess high magnetic anisotropy fields. FMR results also suggest that the growth temperature significantly modifies the distribution of clusters among the possible orientations. This is verified from the measured angular dependence of the remanent magnetization, which shows a different crystallographic orientation of the GaP:MnP effective magnetic easy axis for each growth temperature. Modeling of the remanent magnetization allowed the determination of the relative volume fraction of clusters corresponding to each MnP c-axis orientation at a given growth temperature. These results support our assumption that the clusters are monodomains and suggest that the growth temperature could eventually be used to adjust the magnetic properties of these GaP:MnP structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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