Recognition in a Social Symbiosis: Chemical Phenotypes and Nestmate Recognition Behaviors of Neotropical Parabiotic Ants
Notice bibliographique
Résumé
Social organisms rank among the most abundant and ecologically dominant species on Earth, in part due to exclusive recognition systems that allow cooperators to be distinguished from exploiters. Exploiters, such as social parasites, manipulate their hosts' recognition systems, whereas cooperators are expected to minimize interference with their partner's recognition abilities. Despite our wealth of knowledge about recognition in single-species social nests, less is known of the recognition systems in multi-species nests, particularly involving cooperators. One uncommon type of nesting symbiosis, called parabiosis, involves two species of ants sharing a nest and foraging trails in ostensible cooperation. Here, we investigated recognition cues (cuticular hydrocarbons) and recognition behaviors in the parabiotic mixed-species ant nests of Camponotus femoratus and Crematogaster levior in North-Eastern Amazonia. We found two sympatric, cryptic Cr. levior chemotypes in the population, with one type in each parabiotic colony. Although they share a nest, very few hydrocarbons were shared between Ca. femoratus and either Cr. levior chemotype. The Ca. femoratus hydrocarbons were also unusually long-chained branched alkenes and dienes, compounds not commonly found amongst ants. Despite minimal overlap in hydrocarbon profile, there was evidence of potential interspecific nestmate recognition -Cr. levior ants were more aggressive toward Ca. femoratus non-nestmates than Ca. femoratus nestmates. In contrast to the prediction that sharing a nest could weaken conspecific recognition, each parabiotic species also maintains its own aggressive recognition behaviors to exclude conspecific non-nestmates. This suggests that, despite cohabitation, parabiotic ants maintain their own species-specific colony odors and recognition mechanisms. It is possible that such social symbioses are enabled by the two species each using their own separate recognition cues, and that interspecific nestmate recognition may enable this multi-species cooperative nesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».