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Enregistrement W2085438046 · doi:10.3113/fai.2007.1048

Off-Loading of Hindfoot and Midfoot Neuropathic Ulcers Using a Fiberglass Cast with a Metal Stirrup

2007· article· en· W2085438046 sur OpenAlexaff
Eran Tamir, Timothy R. Daniels, Aharon S. Finestone, M. Nof

Notice bibliographique

RevueFoot & Ankle International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStirrupSurgeryHeel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study was designed to assess the effectiveness of a method of off-loading large neuropathic ulcers of the hindfoot and midfoot. The device used is composed of a fiberglass cast with a metal stirrup and a window around the ulcer. METHODS: A retrospective study of 14 diabetic and nondiabetic patients was performed. All had chronic plantar hindfoot or midfoot neuropathic ulcers that failed to heal with conventional treatment methods. A fiberglass total contact cast with a metal stirrup was applied. A window was made over the ulcer to allow daily ulcer care. RESULTS: The average duration of ulcer before application of the metal stirrup was 26 + 13.2 (range 7 to 52) months. The ulcer completely healed in 12 of the 14 patients treated. The mean time for healing was 10.8 weeks for midfoot ulcers and 12.3 weeks for heel ulcers. Complications developed in four patients: three developed superficial wounds and one developed a full-thickness wound. In three of these four patients, local wound care was initiated, and the stirrup cast was continued to complete healing of the primary ulcer. CONCLUSIONS: A fiberglass cast with a metal stirrup is an effective off-loading device for midfoot and hindfoot ulcers. It is not removable and does not depend on patient compliance. The window around the ulcer allows for daily wound care, drainage of the ulcer and the use of vacuum-assisted closure (VAC) treatment. The complication rate is comparable to that of total contact casting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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