Analyses of [<sup>18</sup>F]altanserin bolus injection PET data. II: Consideration of radiolabeled metabolites in humans
Notice bibliographique
Résumé
Imaging serotonin-2A (5-HT(2A)) neuroreceptors with positron emission tomography (PET) and [(18)F]altanserin has been the focus of a series of PET studies, as [(18)F]altanserin is one of the most selective 5-HT(2A) antagonist radiotracers. Previous animal studies showed that radiolabeled metabolites (radiometabolites) of [(18)F]altanserin crossed the blood-brain barrier (BBB) to localize nonspecifically in brain, consistent with a constant radioactivity "background." In this work, we evaluated human bolus injection [(18)F]altanserin PET data with detailed consideration of the impact of BBB-permeable metabolites on the specific binding parameters. Data were quantified using either single (parent radiotracer), dual (parent radiotracer and radiometabolites), or no arterial input function(s) (cerebellum as reference tissue input function). A step-gradient high-performance liquid chromatography (HPLC) analysis provided distinct separation of [(18)F]altanserin and four radiolabeled components in plasma. After [(18)F]altanserin injection, the step-gradient data showed that the major BBB-permeable radiometabolites approached constant levels in plasma (>50 min), consistent with a constant metabolite "background." The single-input Logan graphical results were highly correlated with the dual-input results and its bias was fairly constant across regions and subjects, as similarly observed for a nongraphical reference tissue method. The most comprehensive and quantitatively valid analysis for bolus [(18)F]altanserin PET data was the dual-input method that specifically accounted for BBB-permeable metabolites, although the Logan analysis was preferred because it provided a good compromise between validity, sensitivity, and reliability of implementation. Further study is needed to better understand how the cerebellar kinetics of [(18)F]altanserin and its radiometabolites impact the reference tissue measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».