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Enregistrement W2085460412 · doi:10.1016/j.ijpddr.2014.09.002

WIPO Re:Search: Accelerating anthelmintic development through cross-sector partnerships

2014· review· en· W2085460412 sur OpenAlexfundno aff
Roopa Ramamoorthi, Katy Graef, Jennifer Dent

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology Drugs and Drug Resistance · 2014
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKwame Nkrumah University of Science and TechnologyMcGill UniversityUniversity of California, San FranciscoTheodor Bilharz Research InstituteAstraZeneca
Mots-clésGeneral partnershipIntellectual propertyBusinessProduct (mathematics)Public relationsNeglected tropical diseasesPolitical scienceMedicinePublic healthFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neglected tropical diseases (NTDs), malaria, and tuberculosis have a devastating effect on an estimated 1.6 billion people worldwide. The World Intellectual Property Organization (WIPO) Re:Search consortium accelerates the development of new drugs, vaccines, and diagnostics for these diseases by connecting the assets and resources of pharmaceutical companies, such as compound libraries and expertise, to academic or nonprofit researchers with novel product discovery or development ideas. As the WIPO Re:Search Partnership Hub Administrator, BIO Ventures for Global Health (BVGH) fields requests from researchers, identifies Member organizations able to fulfill these requests, and helps forge mutually beneficial collaborations. Since its inception in October 2011, WIPO Re:Search membership has expanded to more than 90 institutions, including leading pharmaceutical companies, universities, nonprofit research institutions, and product development partnerships from around the world. To date, WIPO Re:Search has facilitated over 70 research agreements between Consortium Members, including 11 collaborations focused on anthelmintic drug discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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