The Role of Energy Availability in Mammalian Hibernation: A Cost‐Benefit Approach
Notice bibliographique
Résumé
Hibernation is widely regarded as an adaptation to seasonal energy shortage, but the actual influence of energy availability on hibernation patterns is rarely considered. Here we review literature on the costs and benefits of torpor expression to examine the influence that energy may have on hibernation patterns. We first establish that the dichotomy between food- and fat-storing hibernators coincides with differences in diet rather than body size and show that small or large species pursuing either strategy have considerable potential scope in the amount of torpor needed to survive winter. Torpor expression provides substantial energy savings, which increase the chance of surviving a period of food shortage and emerging with residual energy for early spring reproduction. However, all hibernating mammals periodically arouse to normal body temperatures during hibernation. The function of these arousals has long been speculated to involve recovery from physiological costs accumulated during metabolic depression, and recent physiological studies indicate these costs may include oxidative stress, reduced immunocompetence, and perhaps neuronal tissue damage. Using an optimality approach, we suggest that trade-offs between the benefits of energy conservation and the physiological costs of metabolic depression can explain both why hibernators periodically arouse from torpor and why they should use available energy to minimize the depth and duration of their torpor bouts. On the basis of these trade-offs, we derive a series of testable predictions concerning the relationship between energy availability and torpor expression. We conclude by reviewing the empirical support for these predictions and suggesting new avenues for research on the role of energy availability in mammalian hibernation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».