Impact of Host Tree on Forest Tent Caterpillar Performance and Offspring Overwintering Mortality
Notice bibliographique
Résumé
One of the most damaging insect pests in deciduous forests of North America is the forest tent caterpillar, Malacosoma disstria Hübner. It can feed on a variety of plants, but trembling aspen (Populus tremuloides Michaux) is its preferred host and sugar maple (Acer saccharum Marshall) serves as a secondary one in the northern part of its distribution. Because host plant characteristics influence insect performance and survival, we evaluated the impact of trembling aspen and sugar maple foliage on M. disstria performance. Host effects on insect cold hardiness and overwintering survival of offspring were also studied. Forest tent caterpillar reared on aspen leaves had a shorter development time, higher pupal weights and fecundity, and superior egg parameters (length and weight) compared with those reared on sugar maple leaves. Larvae from the two food treatments had low glucose levels during diapause, whereas glycerol content of insects reared on maple was significantly higher during diapause than larvae fed on aspen. Lower glycerol content may explain the higher overwinter mortality of pharate larvae from aspen-reared parents even though their supercooling points were as low as -36 degrees C. This study shows the influence of host plant on insect life history and the need to consider overwintering success and offspring performance in studies to understand and predict population growth and cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».