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Enregistrement W2085476481 · doi:10.1139/z03-209

Influence of egg aggregation and soil moisture on incubation of flexible-shelled lacertid lizard eggs

2004· article· en· W2085476481 sur OpenAlexvenueno aff
Adolfo Marco, Carmen Díaz‐Paniagua, Judit Hidalgo-Vila

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHatchlingBiologyIncubationHatchingNest (protein structural motif)LizardOviparityWater contentSoil waterEgg incubationEcologyBird eggAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many oviparous terrestrial species deposit flexible-shelled eggs into the soil. These eggs are sensitive to the hydration level of the nest environment. Among other factors, water exchange of eggs during incubation may be affected by the soil water potential. To evaluate whether egg aggregation influences embryonic development, we incubated flexible-shelled Schreiber's green lizard (Lacerta schreiberi) eggs under three levels of soil water potential (wet: –150 kPa; intermediate: –650 kPa; dry: –1150 kPa) and under two levels of aggregation (aggregated: in groups of six eggs with physical contact among them; isolated: groups of six eggs each 1 cm apart). The availability of water during egg incubation influenced egg mass and hatchling size. Eggs incubated in dry soils absorbed less water and produced smaller hatchlings. The selected levels of soil water potential did not influence incubation duration or hatching success. When soil was wet or dry, we did not find any effect of egg aggregation in embryonic development. However, when soil water potential was intermediate, aggregated eggs absorbed less water and their embryos hatched at smaller sizes compared with isolated eggs. Moreover, variability and range of egg water absorption and hatchling size were higher among aggregated eggs than among solitary ones when access to water was restricted. In these cases, eggs competed with different success for water, a limited resource in the nest environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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