Interface of Nanoparticle-Coated Electropolished Stents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructures entail a high potential for improving implant surfaces, for instance, in stent applications. The electrophoretic deposition of laser-generated colloidal nanoparticles is an appropriate tool for creating large-area nanostructures on surfaces. Until now, the bonding and characteristics of the interface between deposited nanoparticles and the substrate surface has not been known. It is investigated using X-ray photoelectron spectroscopy, Auger electron spectroscopy, and transmission electron microscopy to characterize an electropolished NiTi stent surface coated by laser-generated Au and Ti nanoparticles. The deposition of elemental Au and Ti nanoparticles is observed on the total 3D surface. Ti-coated samples are composed of Ti oxide and Ti carbide because of nanoparticle fabrication and the coating process carried out in 2-propanol. The interface between nanoparticles and the electropolished surface consists of a smooth, monotone elemental depth profile. The interface depth is higher for the Ti nanoparticle coating than for the Au nanoparticle coating. This smooth depth gradient of Ti across the coating-substrate intersection and the thicker interface layer indicate the hard bonding of Ti-based nanoparticles on the surface. Accordingly, electron microscopy reveals nanoparticles adsorbed on the surface without any sorption-blocking intermediate layer. The physicomechanical stability of the bond may benefit from such smooth depth gradients and direct, ligand-free contact. This would potentially increase the coating stability during stent application.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle