Copper, zinc, and cadmium accumulation in two prairie soils and crops as influenced by repeated applications of manure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A study was conducted to determine the effect of repeated (5–7 y) annual application of liquid swine or solid cattle manure on the plant availability of copper (Cu), zinc (Zn), and cadmium (Cd) at two field sites in the W‐central and E‐central agricultural regions of Saskatchewan, Canada. Soil samples, plant‐straw and grain samples from the 2003 growing season were collected and analyzed for total Cu, Zn, and Cd concentrations using nitric acid microwave digestion followed by atomic‐absorption spectroscopy. An ammonium bicarbonate diethylenetriaminepentaacetic acid (AB‐DTPA) extraction was performed on the soil samples as a measure of the plant‐available fraction. Crop plants that were tested included wheat ( Triticum aestivum L.) and barley ( Hordeum vulgare L.). The results of this study indicated that long‐term repeated applications of manure fertilizer sometimes resulted in increased plant availability of Cu, Zn, and Cd, as reflected in increased concentrations of the plant‐available metal observed both in the soil and plant tissue. In the case of Cu and Zn, these increases were related to the rate of application, as the manure is a source of Cu and Zn. Changes in soil conditions from repeated manure application, including a decrease in pH and stimulated plant‐root growth can explain the effect that both manure and urea‐fertilizer application had on increasing the Cd concentration in the plant. Overall, there does not appear to be any concern about soil metal loading and plant accumulation in these soils after 5–7 y of manure application, as soil and plant concentrations were well below the allowable limits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».