Decompressive Craniectomy: Contralateral Lesions and Metabolic Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To define the incidence of new contralateral intracranial lesions following decompressive hemicraniectomy for blunt traumatic brain injury, and explore the potential association with metabolic factors that contribute to coagulopathy. METHODS: We retrospectively reviewed the records and imaging of all patients treated with hemicraniectomy for blunt traumatic brain injury at our institution from May 2007 up to and including January 2012. RESULTS: Twenty patients were identified during the time period to have undergone decompressive craniectomy for blunt head injury. The average age and Glasgow Coma Scale on presentation was 44.1 years (range: 19 – 72 years) and 6.5 (range: 3 – 14) respectively. All but one patient presented with an extra-axial hematoma as their surgical indication for craniectomy. Seven patients (35.0%) developed new contralateral lesions post-craniectomy. The average peri-operative pH, bicarbonate (HCO₃) and hematocrit (HCT) levels for those with new contralateral lesions were lower than those without new lesions. Five of the seven patients (71.4%) with new lesions had abnormalities on their laboratory results that have been know to be attributable to coagulopathy, with four (57.1%) having two or more abnormal results. Eight of 13 (61.5%) patients without new lesion had laboratory abnormalites, with five (38.5%) having two or more abnormalities identified. CONCLUSIONS: The incidence of new contralateral lesions post-craniectomy for blunt head injury is 35.0% in our experience. There is an association between the metabolic derangements linked to trauma related coagulopathy and the formation of new lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».