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Enregistrement W2085492900 · doi:10.1016/s0168-6445(03)00072-x

Opportunities to improve fiber degradation in the rumen: microbiology, ecology, and genomics

2003· review· en· W2085492900 sur OpenAlexaff
Denis O. Krause, Stuart E. Denman, Roderick I. Mackie, Mark Morrison, Ann L. Rae, Graeme T. Attwood, Christopher S. McSweeney

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Reviews · 2003
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumenBiologyFermentationDigestion (alchemy)LigninNeutral Detergent FiberMicroorganismBiotechnologyBacteriaFiberDegradation (telecommunications)Microbial ecologyFood scienceAgronomyBotanyForageChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degradation of plant cell walls by ruminants is of major economic importance in the developed as well as developing world. Rumen fermentation is unique in that efficient plant cell wall degradation relies on the cooperation between microorganisms that produce fibrolytic enzymes and the host animal that provides an anaerobic fermentation chamber. Increasing the efficiency with which the rumen microbiota degrades fiber has been the subject of extensive research for at least the last 100 years. Fiber digestion in the rumen is not optimal, as is supported by the fact that fiber recovered from feces is fermentable. This view is confirmed by the knowledge that mechanical and chemical pretreatments improve fiber degradation, as well as more recent research, which has demonstrated increased fiber digestion by rumen microorganisms when plant lignin composition is modified by genetic manipulation. Rumen microbiologists have sought to improve fiber digestion by genetic and ecological manipulation of rumen fermentation. This has been difficult and a number of constraints have limited progress, including: (a) a lack of reliable transformation systems for major fibrolytic rumen bacteria, (b) a poor understanding of ecological factors that govern persistence of fibrolytic bacteria and fungi in the rumen, (c) a poor understanding of which glycolyl hydrolases need to be manipulated, and (d) a lack of knowledge of the functional genomic framework within which fiber degradation operates. In this review the major fibrolytic organisms are briefly discussed. A more extensive discussion of the enzymes involved in fiber degradation is included. We also discuss the use of plant genetic manipulation, application of free-living lignolytic fungi and the use of exogenous enzymes. Lastly, we will discuss how newer technologies such as genomic and metagenomic approaches can be used to improve our knowledge of the functional genomic framework of plant cell wall degradation in the rumen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations511
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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