Opportunities to improve fiber degradation in the rumen: microbiology, ecology, and genomics
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The degradation of plant cell walls by ruminants is of major economic importance in the developed as well as developing world. Rumen fermentation is unique in that efficient plant cell wall degradation relies on the cooperation between microorganisms that produce fibrolytic enzymes and the host animal that provides an anaerobic fermentation chamber. Increasing the efficiency with which the rumen microbiota degrades fiber has been the subject of extensive research for at least the last 100 years. Fiber digestion in the rumen is not optimal, as is supported by the fact that fiber recovered from feces is fermentable. This view is confirmed by the knowledge that mechanical and chemical pretreatments improve fiber degradation, as well as more recent research, which has demonstrated increased fiber digestion by rumen microorganisms when plant lignin composition is modified by genetic manipulation. Rumen microbiologists have sought to improve fiber digestion by genetic and ecological manipulation of rumen fermentation. This has been difficult and a number of constraints have limited progress, including: (a) a lack of reliable transformation systems for major fibrolytic rumen bacteria, (b) a poor understanding of ecological factors that govern persistence of fibrolytic bacteria and fungi in the rumen, (c) a poor understanding of which glycolyl hydrolases need to be manipulated, and (d) a lack of knowledge of the functional genomic framework within which fiber degradation operates. In this review the major fibrolytic organisms are briefly discussed. A more extensive discussion of the enzymes involved in fiber degradation is included. We also discuss the use of plant genetic manipulation, application of free-living lignolytic fungi and the use of exogenous enzymes. Lastly, we will discuss how newer technologies such as genomic and metagenomic approaches can be used to improve our knowledge of the functional genomic framework of plant cell wall degradation in the rumen.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle