Trans10, cis12-conjugated linoleic acid prevents triacylglycerol accumulation in adipocytes by acting as a PPARγ modulator
Notice bibliographique
Résumé
A group of polyunsaturated fatty acids called conjugated linoleic acids (CLAs) are found in ruminant products, where the most common isomers are cis9, trans11 (c 9,t11) and trans10, cis12 (t10,c12) CLA. A crude mixture of these isomers has been shown in animal studies to alter body composition by a reduction in body fat mass as well as an increase in lean body mass, with the t10,c12 isomer having the most pronounced effect. The objective of this study was to establish the molecular mechanisms by which t10,c12 CLA affects lipid accumulation in adipocytes. We have shown that t10,c12 CLA prevents lipid accumulation in human and mouse adipocytes at concentrations as low as 5 microM and 25 microM, respectively. t10,c12 CLA fails to activate peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma) but selectively inhibits thiazolidinedione-induced PPARgamma activation in 3T3-L1 adipocytes. Treatment of mature adipocytes with t10,c12 CLA alone or in combination with Darglitazone down-regulates the mRNA expression of PPARgamma as well as its target genes, fatty acid binding protein (aP2) and liver X receptor alpha (LXRalpha). Taken together, our results suggest that the trans10, cis12 CLA isomer prevents lipid accumulation in adipocytes by acting as a PPARgamma modulator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».