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Enregistrement W2085497753 · doi:10.2118/156887-stu

A Semi-analytical Solution of 1-D Diffusion–Convection Equation with Variable Convection Velocity

2011· article· en· W2085497753 sur OpenAlexafffund
Xinfeng Jia

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésConvection–diffusion equationConvectionMechanicsMass transferNatural convectionLaplace transformCombined forced and natural convectionDiffusionThermodynamicsPhysicsMathematical analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solvent-based EOR techniques, such as vapour extraction (VAPEX) and miscible/near-miscible flooding, have been studied and applied in petroleum industry. Diffusion–convection mass-transfer process is one of the most important EOR mechanisms in these techniques. This paper develops an accurate semi-analytical solution to a 1-D diffusion-convection mass-transfer model. The velocity term in the diffusion–convection equation has been assumed as a constant in previous works. This assumption is actually not valid in the solvent-based miscible flooding, since the velocity is a function of local viscosity and density, both of which depend on the local concentration. In this study, the spatially and temporally varying convection velocity is rigorously simulated through an accurate semi-analytical approach. First, we consider a sequence of time steps. In each time step, the convection velocity varies with space. Then the spatially varying velocity profile is divided into multiple sections. The velocity profile in each section is approximated with a linear function, so that the analytical solution for the diffusion-convection equation in each section can be obtained in Laplace domain. Then, the solutions in all sections are couped together and solved to obtain the mass-transfer rate through which the concentration distribution can be computed. Finally, a new convection velocity profile can be acquired by using Darcy's law for the next time step. The semianalytical solution is validated by an analytical solution for a special hyperbolic velocity case. In comparison with the numerical solution, the semi-analytical result is free from truncation error and numerical dispersion, thus it is more accurate and more reliable in computing the concentration distributions. The proposed method can be used in streamline simulation, or coupled with other functions to improve the simulation of solvent-based EOR techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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