Effect of solution pH and influence of water hardness on caffeine adsorption onto activated carbons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been little research into the effects of the water hardness and pH of surface waters on the adsorption of caffeine on activated carbons. The aim of this study was to determine the influence of these water characteristics on different activated carbons. Caffeine adsorption from the aqueous phase was studied using biomass derived activated carbons (DD: dende coco and BB: babassu coco) and a commercially available activate carbon (NO: Norit® GAC 1240 plus). The functionalized carbons in an inert atmosphere was also studied and were denominated DI, BI, NI. Results highlight the importance of pH in caffeine adsorption: the highest removals were obtained for pH 3.0 and decrease for higher pH. The adsorption isotherms obtained were fitted to the Freundlich and Langmuir models. Calcium and magnesium ions were adsorbed to a varied extent on the activated carbons. The hardness in solution decreased their adsorption due to a competition effect. K F and q m from the Freundlich equation linearly decreased with water hardness due to salt‐screened electrostatic repulsions between charged molecules. The amount adsorbed from deionized water was largest because there was no competition between inorganic ions and molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».