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Enregistrement W2085511966 · doi:10.1073/pnas.120161397

Identification of the human cytochrome P450, P450RAI-2, which is predominantly expressed in the adult cerebellum and is responsible for all- <i>trans</i> -retinoic acid metabolism

2000· article· en· W2085511966 sur OpenAlexaff
Jay A. White, Heather Ramshaw, Mohammed Taimi, Wayne Stangle, Anqi Zhang, Stephanie Everingham, Shelly Creighton, Shui‐Pang Tam, Glenville Jones, Martin Petkovich

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinoic acidEnzymeCatabolismBiochemistryBiologyCytochrome P450CerebellumTretinoinRetinoidMolecular biologyGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retinoids, particularly all-trans-retinoic acid (RA), are potent regulators of cell differentiation, cell proliferation, and apoptosis. The role of all-trans-RA during development and in the maintenance of adult tissues has been well established. The control of all-trans-RA levels in cells and tissues is regulated by the balance between its biosynthesis and its catabolism to inactive metabolites. The cytochrome P450 enzyme P450RAI (herein renamed P450RAI-1) is partially responsible for this inactivation of all-trans-RA. In this report, we describe the identification, molecular cloning, and characterization of a second related enzyme, P450RAI-2, which is also involved in the specific inactivation of all-trans-RA. Transiently transfected P450RAI-2 can convert all-trans-RA to more polar metabolites including 4-oxo-, 4-OH-, and 18-OH-all-trans-RA. Competition experiments with other retinoids suggest that all-trans-RA is the preferred substrate. The high level of expression of P450RAI-2, particularly in the cerebellum and pons of human adult brain, suggests a unique role for this enzyme in the protection of specific tissues from exposure to retinoids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations243
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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