Persistence of obligate-seeding species at the population scale: effects of fire intensity, fire patchiness and long fire-free intervals
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how a species persists under a particular fire regime requires knowledge of the response to fire of individual plants. However, categorising the fire response of a species solely based on known responses of individual plants can be misleading when predicting a population response. In the present study, we sought to determine the fire responses of several Leucopogon species at the population level, including the threatened L. exolasius. We found that, whilst all species studied were obligate seeders, the population responses of species to fire were dependent upon fire intensity and patchiness. Results showed first that low intensity fires were significantly patchier than higher intensity fires. Second, the proportion of plants killed within a population decreased with increased fire patchiness. We also assessed how populations were structured and found that stands were multi-aged at most sites, and did not have a single-aged structure, which is often assumed for obligate seeders. Both spatial complexity within the fire regime leading to adult plant persistence, and inter-fire recruitment, contributed to the multi-aged structure. It is possible that these Leucopogon species are gap recruiters, and may tolerate fire rather than be specifically adapted to it. Inter-fire recruitment may enable L. exolasius populations to persist for a much longer fire-free period than many other species in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».