Estimation of PCB Stocks, Emissions, and Urban Fate: Will our Policies Reduce Concentrations and Exposure?
Notice bibliographique
Résumé
PCBs, used to manage risks from the flammability of dielectric fluids and to increase the durability of elastic sealants, had declining environmental concentrations after legislation banning new production was passed during the 1970s and 1980s in Europe and North America. To answer why PCB temporal trends are now nearly stable and if current policies will further reduce concentrations and our exposure, we estimated PCB stocks in Toronto, Canada (population of approximately 2.5 million) of 437 (282-796) tonnes, of which 97 and 3% are in closed sources and building sealants, respectively. The greatest geographic density of PCBs is downtown, specifically in commercial, electricity-intensive skyscrapers. An unknown stock is within now-buried landfills and other waste-handling facilities as well as diffuse sources such as electrical wiring and paints. Using the Multimedia Urban Model, we estimated city-wide emissions of approximately 0.14-1.4 mg m(-2) y(-1) or 35-350 mg capita(-1) y(-1) of SigmaPCB(70), which is approximately 0.01-0.3% annually of total documented stocks. Canada, as one of 159 signatories of the Stockholm Convention and the 35 parties that have reported progress toward environmentally sound management of their PCB inventories by 2028, has passed national legislation with a timetable of inventory reductions. It is unclear whether this legislation will successfully reduce concentrations and exposures, however the analysis should inform our management of other contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».