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Enregistrement W2085520290 · doi:10.5465/ambpp.2004.13857751

MANAGERIAL PERSPECTIVES ON CORPORATE ENVIRONMENTAL AND SOCIAL RESPONSIBILITIES IN 22 COUNTRIES.

2004· article· en· W2085520290 sur OpenAlexaff
Carolyn P. Egri, David A. Ralston, Laurie P. Milton, Irina Naoumova, Ian Palmer, Prem Ramburuth, FLORIAN WANGEHEIM, María Teresa de la Garza Carranza, Liesl Riddle, Ilya Girson, Detelin Elenkov, Marina Dabić, Arif Nazir Butt, S. Narasimhan, Vojko Potočan, Olivier Furrer, Tevfik Dalgić

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollectivismCorporate social responsibilityIndividualismSocial responsibilityUniversalismPublic relationsBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated perspectives on corporate environmental and social responsibilities of 5539 managers and professionals in 22 countries. In particular, we studied the influence of personal values (individualism, collectivism, universalism), personal characteristics (age, gender, education and organizational position level), organizational characteristics (company size and industry), and country level of economic development on the relative importance attributed to corporate environmental and social responsibilities. Country level of economic development was found to be a significant factor in cross-cultural differences in perspectives on corporate environmental and social responsibility. We also found that personal values influence environmental orientations more than social orientations, and that personal characteristics have more influence than organizational contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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