Spectrum Bias and Loss of Statistical Power in Discordant Couple Studies of Sexually Transmitted Infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discordant couple studies are frequently used to evaluate preventive interventions for sexually transmitted infections (STI). This study design may be vulnerable to spectrum bias when transmission risk is heterogeneous. METHODS: We used Markov models to assess the effect of heterogeneous transmission risk on the ability to detect effective interventions using a discordant couple study design. We also evaluated the implications that such bias may have for statistical power. Models incorporated potential health states in a population of initially infection-discordant couples, according to infection status with a hypothetical STI and participation in a hypothetical clinical research study. We evaluated the effect of length of discordant relationship at time of study enrollment, the shape of distribution describing transmission risk among couples, and the effect of sex-specific differential transmission probabilities, on model outcomes. RESULTS: The results demonstrate that discordant couple studies are prone to spectrum bias, the degree of which is affected by the shape of the underlying transmission probability density function. CONCLUSIONS: Such bias could lead to unexpected study findings, including gender-specific vaccine effects, and loss of statistical power, making this an important and underrecognized consideration in the design and interpretation of discordant couple studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».