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Enregistrement W2085526001 · doi:10.3109/01942630903454930

Reliability of the Functional Mobility Scale for Children with Cerebral Palsy

2010· article· en· W2085526001 sur OpenAlexaff
Adrienne Harvey, Meg E. Morris, H. Kerr Graham, Rory Wolfe, Richard Baker

Notice bibliographique

RevuePhysical & Occupational Therapy In Pediatrics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyGross Motor Function Classification SystemFunctional movementMedicinePhysical therapyKappaReliability (semiconductor)Gross motor skillPhysical medicine and rehabilitationMotor skillMathematicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined inter-rater reliability of the Functional Mobility Scale (FMS) for children with cerebral palsy (CP) and the presence of rater bias. A consecutive sample of 118 children with CP, 2-18 years old (mean 10.3 years, SD 3.6), was recruited from a hospital setting. Children were classified using the gross motor function classification system (GMFCS) with 13 in Level I, 49 in Level II, 44 in Level III, and 12 in Level IV. Each child was independently scored on the FMS by two raters. Raters were randomly assigned from a sample of 44 orthopaedic surgeons, hospital-based physiotherapists, and community-based physiotherapists. Quadratic weighted kappa coefficients for mobility ratings varied from 0.86 to 0.92 for the three distances, indicating substantial chance corrected agreement. Levels of agreement were similar when administering the scale in person and by telephone, suggesting that the FMS can be administered by either method. There was a tendency for surgeons to rate mobility higher than physiotherapists, however, only one of the comparisons was statistically significant. The FMS is a reliable tool that can be used by clinicians to assess mobility in children with CP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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