Changes in the incidence and outcome for early acute kidney injury in a cohort of Australian intensive care units
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is limited information on whether the incidence of acute kidney injury (AKI) in critically ill patients has changed over time and there is controversy on whether its outcome has improved. METHODS: We interrogated the Australian New Zealand Intensive Care Society Adult Patient Database to obtain data on all adult admissions to 20 Australian intensive care units (ICUs) for >or= 24 hours from 1 January 1996 to 31 December 2005. Trends in incidence and mortality for ICU admissions associated with early AKI were assessed. RESULTS: There were 91,254 patient admissions to the 20 study ICUs, with 4,754 cases of AKI, for an estimated crude cumulative incidence of 5.2% (95% confidence interval, 5.1 to 5.4). The incidence of AKI increased during the study period, with an estimated annual increment of 2.8% (95% confidence interval, 1.0 to 5.6, P = 0.04). The crude hospital mortality was significantly higher for patients with AKI than those without (42.7% versus 13.4%; odds ratio, 4.8; 95% confidence interval, 4.5 to 5.1; P < 0.0001). There was also a decrease in AKI crude mortality (annual percentage change, -3.4%; 95% confidence interval, -4.7 to -2.12; P < 0.001), however, which was not seen in patients without AKI. After covariate adjustment, AKI remained associated with a higher mortality (odds ratio, 1.23; 95% confidence interval, 1.14 to 1.32; P < 0.001) and there was a declining trend in the odds ratio for hospital mortality. CONCLUSION: Over the past decade, in a large cohort of critically ill patients admitted to 20 Australian ICUs, there has been a significant rise in the incidence of early AKI while the mortality associated with AKI has declined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle