Anticancer Drugs Induce Apoptosis in Mouse Hair Follicles.
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis represents an important mode of cell death induced by chemotherapeutic drugs. It is plausible that apoptosis may also play an important role in alopecia caused by anticancer drugs. C57 BL/6 mice were induced to enter into anagen by hair shaft depilation and a single intraperitoneal injection of cyclophosphamide (150 mg/kg) was given. Skin specimens were taken from the backs of mice at day 9, 10, 11, 12 and 13 postdepilation (p.d.). Specimens were stained with TUNEL method, and DNA was isolated from the plucked hair follicles and was electrophoresed. Many TUNEL-positive cells were observed in hair bulbs in the cyclophosphamide group at days 10-13. At day 13 p.d., most follicles were damaged and extensive hair loss was observed. Fragmented DNA, but not so distinct, were observed in a DNA ladder pattern corresponding to the in situ results. This study suggests that anticancer drugs can induce apoptosis-related damage to the hair follicles in mice. Control mice when treated with saline also showed apoptosis when they spontaneously entered into catagen, but they never showed hair loss. Consequently, hair loss induced by anticancer drugs may result from a wave of induced apoptotic death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».