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Enregistrement W2085540738 · doi:10.1186/1710-1492-6-1

Panallergens and their impact on the allergic patient

2010· article· en· W2085540738 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Hauser, Anargyros Roulias, Fátima Ferreira, Matthias Egger

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensitizationPlant lipid transfer proteinsImmunoglobulin EImmunologyCross-reactivityDiseaseAllergenPopulationBiologyFunction (biology)Computational biologyMedicineAllergyEvolutionary biologyGeneticsCross reactionsAntigenAntibodyEnvironmental healthPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The panallergen concept encompasses families of related proteins, which are involved in general vital processes and thus, widely distributed throughout nature. Plant panallergens share highly conserved sequence regions, structure, and function. They are responsible for many IgE cross-reactions even between unrelated pollen and plant food allergen sources. Although usually considered as minor allergens, sensitization to panallergens might be problematic as it bears the risk of developing multiple sensitizations. Clinical manifestations seem to be tightly connected with geographical and exposure factors. Future population- and disease-based screenings should provide new insights on panallergens and their contribution to disease manifestations. Such information requires molecule-based diagnostics and will be valuable for developing patient-tailored prophylactic and therapeutic approaches. In this article, we focus on profilins, non-specific lipid transfer proteins, polcalcins, and Bet v 1-related proteins and discuss possible consequences of panallergen sensitization for the allergic patient. Based on their pattern of IgE cross-reactivity, which is reflected by their distribution in the plant kingdom, we propose a novel classification of panallergens into ubiquitously spread "real panallergens" (e.g. profilins) and widespread "eurallergens" (e.g. polcalcins). "Stenallergens" display more limited distribution and cross-reactivity patterns, and "monallergens" are restricted to a single allergen source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations317
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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