Imaging articular cartilage under compression—cartilage elastography
Notice bibliographique
Résumé
We constructed a device to compress small samples of articular cartilage while the samples were imaged in a 1.5 T imager. With the use of a piezoelectric piston, the device compressed 1-cm-diameter cylindrical samples of articular cartilage (200 microm) at a rate of 2 Hz. Simultaneously, we imaged the samples with a displacement-sensitive stimulated-echo acquisition mode (STEAM) sequence. We validated the technique using tissue that mimicked silicone samples. We compared the results from the same cartilage samples before and after they were degraded by digestion in trypsin. The extent of degradation was visualized from T(1)-weighted images of the samples after they were soaked in 0.5 mmolar of GdDTPA. The resulting elastographic images show compression and differential strain in directions both parallel and perpendicular to the surface of the cartilage. The static elastographic images that depict compression made before digestion and after 5 and 15 hr of trypsin digestion show that the elastic modulus of the samples decreased with a spatial variation consistent with the enzymatic digestion as revealed by the T(1) images. We believe this technique will be useful in studies of the mechanical properties of articular cartilage and other tissues, and may in the future be extended to the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».