Measurement of Respiratory Muscle Blood Flow in Humans Using Near Infrared Spectroscopy and Indocyanine Green
Notice bibliographique
Résumé
It has been difficult to measure respiratory muscle blood flow (RMBF) in humans because of the highly invasive measurement techniques and the need to anesthetize patients. To our knowledge, there are no methods available to accurately measure RMBF in conscious humans. PURPOSE: To develop an indicator-dilution approach to measure RMBF using near-infrared spectroscopy (NIRS) to detect indocyanine green dye (ICG) over the respiratory muscles in spontaneously breathing humans. METHODS: NIRS optodes were placed on the left 7th intercostal space at the apposition of the costal diaphragm and on an inactive control muscle (vastus lateralis) in 5 healthy male cyclists. Intravenous injection of ICG allowed cardiac output (by the conventional dye-dilution method with arterial sampling) and RMBF to be measured simultaneously. Esophageal and gastric pressures were also measured to calculate the mechanical work of breathing and trans-diaphragmatic pressure. Measurements were obtained during both resting breathing and three separate 5 minute bouts of constant isocapnic hyperventilation at 27.1±3.2, 56.0±6.1 and 75.9±5.7% of maximum minute ventilation as determined on a previous maximal exercise test. RESULTS: RMBF progressively increased (9.9±0.6, 14.8±2.7, 29.9±5.8 and 50.1±12.5 ml·100ml−1·min) with increasing levels of ventilation while blood flow to the inactive control muscle remained constant (10.39±1.4, 8.7±0.7, 12.9±1.7 and 12.2±1.8 ml·100ml−1·min−1). As ventilation rose, RMBF was closely and significantly correlated with cardiac output (r = 0.994, P = 0.006), the work of breathing (r = 0.995, P= 0.005) and trans-diaphragmatic pressure (r = 0.998, P= 0.002). CONCLUSION: To our knowledge, this is the first study to quantify RMBF in conscious humans during spontaneous hyperventilation. These data suggest that the NIRS-ICG method provides a feasible and sensitive index of respiratory muscle blood flow in humans that should be applicable to rest, light, moderate and heavy exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».